近日，吉利汽车与浙江大学、香港科技大学合作完成的3篇人工智能研究成果，成功被ICLR 2026（International Conference on Learning Representations，国际学习表征会议）收录，内容涵盖模型压缩、车载交互以及音乐生成等技术研究领域。
ICLR是聚焦机器学习与深度学习等领域的国际顶级学术会议，致力推动人工智能理论与方法的前沿研究与创新发展。此次被ICLR 2026收录的3项技术研究成果，在算法效率、垂直场景应用与生成式AI方面取得突破性进展，是吉利在产、学、研领域深度融合的创新成果典范。以模型压缩为例，新研究成果能够实现几乎不损失模型精度的前提下大幅降低显存占用与计算量，为端侧模型的布署进一步开拓空间。
目前，吉利全域AI体系最新成果Eva超拟人智能体已经在吉利银河M9等车型上首发搭载，其能够进行自我判断、规划和执行任务，拥有“超自然”情感语音交互能力。随着今年以WAM模型为核心的全域AI 2.0架构全面升级，Eva正加速进化为“超拟人、超智能、超好用”的整车智能中枢，成为连接万物的 “生态智能体”。
